東京都大田区 様
これまでドローンにとって「弱点」とされていた光の届かない暗所や夜間の点検において、赤外線等を用いた暗所対応の自律飛行機能（NightSense等）の活用が進んでいます。複雑な構造物下や夜間でも安全に近接撮影を行い、インフラ管理を効率化するソリューションを紹介します。
課題
- 従来のドローンはカメラ（可視光）で周囲を認識するため、暗所では衝突回避が機能せず、橋梁下部や夜間の飛行は墜落リスクが高い。
- 暗い場所での撮影は映像にノイズが乗りやすく、ひび割れなどの細かな劣化状況を正確に把握することが困難である。
- 日中の点検には大規模な交通規制が必要であり、スケジュール調整や社会的コストが大きな負担となっている。
施策
- 赤外線照射などにより、真っ暗な環境でも360度の障害物回避と自律飛行を維持する特殊機能（NightSense等）を搭載したドローンを活用。
- 高感度センサーとAI自律制御を用い、日光が届かない橋梁下部などでも壁面に安全に近接して撮影を実施する。
- 従来は不可能だった夜間帯における自動飛行点検の運用フローを構築する。
結果
- 「暗所＝ドローン不可」の常識を覆し、時間や天候（日照）に縛られない24時間体制のインフラ点検が可能になる。
- 暗所でもノイズを抑えた高精細な映像を取得でき、人の目で見逃しがちな微細な損傷も正確に特定できる。
- 夜間点検が安全に行えることで、日中の交通規制による負担を大幅に軽減し、工期短縮とコスト削減に大きく貢献する。
東京都大田区 様
- 事業内容
- 自治体行政
- 導入効果
- 時間短縮／安全性向上/精度向上／データ化・DX推進