東北電力ネットワーク株式会社 様
送電鉄塔は全国に数十万基規模で点在し、ボルト・ナットの緩み・脱落、鉄構造物の錆など、多種多様な異常を網羅的に検出する必要があります。本記事では、東北電力ネットワーク様とKDDIスマートドローンが共同開発した、ドローンとAIを活用した送電鉄塔のボルト・ナット異常検出運用開始の事例についてご紹介します。
課題
- 送電鉄塔のボルト・ナット異常を効率的かつ網羅的に検出する手段が課題であった。
- 従来の目視点検では作業員の高所作業リスクが大きく、点検箇所の見落としも発生していた。
- 全国に多数点在する鉄塔を、限られた人員で計画的に点検する体制構築が必要であった。
- 点検結果のデジタル化・経年変化管理が遅れていた。
施策
- 東北電力ネットワーク様と共同で、ボルト・ナット異常を自動検出するAIモデルを開発した。
- ドローンによる高解像度撮影と、AI画像解析を組み合わせた点検フローを確立した。
- 鉄構造物の錆もあわせて自動検出できるよう、検出対象を拡張した。
- 点検結果をデジタル化し、経年変化管理に活用できる仕組みを整備した。
結果
- 保守業務の品質向上を実現し、点検効率化に成功した。
- 客観的な異常検出が可能となり、属人性を排除した点検品質を確保した。
- 運用開始により、東北電力ネットワーク様の保守業務全体のDXに貢献した。
- 電力業界における先進的なAI×ドローン活用事例となった。
東北電力ネットワーク株式会社 様
- 事業内容
- 電力流通事業
- 導入効果
- 時間短縮／安全性向上／精度向上／人手不足解消／データ化・DX推進