KDDIスマートドローン株式会社（自社サービス開発）
レベル4飛行（有人地帯目視外）の社会実装に向けて、リアルタイムでの地上リスク検知は安全運航の中核技術となります。本記事では、ドローン運航におけるエッジAIを活用した地上リスク検知システムの実証実験成功事例についてご紹介します。
課題
- レベル4飛行の社会実装には、地上のリスク（人・車両・障害物）をリアルタイム検知する仕組みが必要であった。
- クラウド処理に依存した検知では、リアルタイム性に限界があった。
- エッジAIによる機体側でのリアルタイム解析手法の確立が求められていた。
- 実環境での検知精度・誤検知率の検証が必要であった。
施策
- エッジAIを活用したドローン運航時の地上リスク検知システムを開発した。
- 機体側でのリアルタイム解析手法を確立した。
- 実環境での実証実験を実施し、検知精度・誤検知率を検証した。
- 運航管理システムとの連携で、リスク検知時の運用フローを整備した。
結果
- エッジAI地上リスク検知システムの実証実験に成功した。
- レベル4飛行の社会実装に向けた重要な技術基盤が整備された。
- リアルタイム検知による運航安全性の大幅向上が実証された。
KDDIスマートドローン株式会社（自社サービス開発）
- 事業内容
- ドローン事業
- 導入効果
- 安全性向上／精度向上／データ化・DX推進