株式会社九電ドローンサービス 様
鉄道の駅構内において、AI搭載の自律飛行ドローンを活用した巡回・警備業務の自動化が検証されています。複雑な障害物が多い構内を安全に飛行し、AIとサーマルカメラを用いて深夜の残留客を確実に見つけ出す、次世代の鉄道DX・巡回ソリューションの活用事例を紹介します。
課題
- 最終列車運行後、広大な駅構内に取り残された乗客がいないか確認する巡回業務は、駅員の大きな時間的・身体的負担となっている。
- 深夜帯の暗い場所や柱の影など、目視による確認では見落としが発生するリスクがある。
- 労働力不足を背景に、安全性を維持しつつ省人化を図る巡回体制の構築が急務である。
施策
- 複雑な駅構内でも障害物を自律的に回避して飛行できるAIドローンを導入し、自動巡回ルートを設定する。
- 搭載されたエッジAIがリアルタイムに映像を解析し、ベンチで寝ている人などを自動検知する。
- サーマルカメラを併用し、暗所でも熱源として人を確実に捕捉。残留客検知時はドローン搭載スピーカーから遠隔で声掛けを行う。
結果
- ドローンが巡回業務を代替・支援することで、駅員の深夜業務負担を大幅に軽減できる。
- AIとサーマルカメラの活用により、人の目だけでは困難だった状況でも、迅速かつ正確な安全確認が可能となる。
- 巡回漏れのリスクを低減し、鉄道運行のさらなる安全性向上と持続可能な警備体制の構築に貢献する。
株式会社九電ドローンサービス 様
- 事業内容
- ドローン・ロボット事業
- 導入効果
- 時間短縮／人手不足解消／データ化・DX推進