サービス

港湾・海洋の点検

水中、洋上、高所をシームレスに点検。ドローンとAIで、港湾・海洋インフラの「安全」と「効率」を両立。

港湾施設や海洋インフラの点検は、潜水士による水中調査や、作業船・足場を用いた高所作業を伴うため、高い危険性と莫大なコスト・日数がかかるという課題がありました。
ドローンを活用することで、人が立ち入るのが困難な消波ブロックの隙間や桟橋の裏側などを、陸上や船上から安全かつ高精度に空撮・点検できます。さらに、水中ドローンによる水中部点検や、上空モバイル通信(4G LTE)によるリアルタイム映像伝送を組み合わせることで、従来手法に比べてコストや期間を大幅に削減します。

課題

危険が伴う水中・洋上・高所作業

港湾の岸壁、桟橋、防波堤などの水中部分の点検は、潜水士による危険な作業が不可欠です。また、ガントリークレーンなどの高所設備や、洋上風力発電設備などの洋上施設での作業は、転落や強風による事故リスクが常に伴い、作業員の安全確保が喫緊の課題です。

点検コストと期間の増大

従来の点検方法では、潜水士の手配、船舶や高所作業車のチャーター、大型設備の停止など、多大なコストと長期間の作業を要します。特に洋上施設では、天候待ちによる作業中断もコスト増大の要因となります。

人手不足と点検品質の属人化

潜水士や熟練した点検員の人手不足が深刻化しており、点検品質が作業員の経験やスキルに依存し、客観的な評価や継続的なデータ管理が難しいという課題があります。

波浪・潮流・塩害などの影響と劣化の見逃し

洋上・水中環境は波浪や潮流、強風、塩害などの影響を常に受けており、設備や構造物の劣化が進行しやすい環境です。微細なひび割れや腐食、洗掘などの劣化症状を早期に発見できず、見逃すと大規模な損傷につながるリスクがあります。

ドローンで港湾・海洋の点検を行うメリット

作業員の安全確保と労働災害リスクの劇的低減

ドローンが危険な水中作業や高所作業、洋上での接近作業を代替することで、潜水士の危険を排除し、転落や事故のリスクを大幅に低減します。

点検の効率化とコスト・期間の削減

潜水士や船舶、大型設備の手配が不要となり、点検にかかる費用と期間を大幅に削減します。天候に左右されにくいドローン点検により、作業計画の安定化にも貢献します。

高精度で客観的なデータ取得とAIによる解析

水空合体ドローンにより、水上・水中・海底をシームレスに点検し、高精細なカメラや赤外線カメラ、AI解析で、ひび割れ、腐食、洗掘、漏水、設備の発熱などの劣化症状を客観的に記録・分析し、点検品質を向上させます。

リアルタイム監視と迅速な意思決定

ドローンが取得したリアルタイム映像は、遠隔地へ伝送され、複数拠点から同時に現場状況を把握できます。これにより、異常発生時の迅速な意思決定や、災害時の初動対応を強力に支援します。

デジタルデータによる一元管理と予防保全

取得した点検データはデジタル化され、3Dモデルや点群データとして管理できます。過去データとの比較や傾向分析が容易になり、設備の経年劣化を正確に把握し、計画的な予防保全に役立てられます。

KDDIスマートドローンの強み

世界初の「水空合体ドローン」を用いた水中点検の実証実績

KDDIスマートドローンは、空中ドローンが洋上を自動飛行し、水中ドローンを運搬・着水させ、水中点検・撮影を行う、世界初の水空合体ドローンの実証実績があります。
上空モバイル通信(4G LTE)を活用した遠隔操作で、水上・水中・空をシームレスに点検でき、潜水士が不要な安全で効率的な水中点検を実現します。

Starlink×上空モバイル通信(4G LTE)による広範囲・遠隔・自動運用

Starlink Businessと上空モバイル通信(4G LTE)を組み合わせることで、光回線の敷設が困難な海上や通信不感地帯にある洋上施設でも、ドローンの遠隔制御、リアルタイム映像伝送、自動充電ポートによる無人運用を実現し、広範囲な点検を可能にします。

AI搭載ドローンと3Dスキャンによる高精度なデータ活用

Skydio X10などのAI搭載ドローンが、非GNSS環境や障害物が多い港湾構造物付近でも自律的に障害物を回避しながら、高精細な画像や3D点群データを取得します。3D Scan機能で複雑な構造物も自動で高精度に撮影し、デジタルツイン上での管理を可能にします。

専門人材の育成と活用

KDDIスマートドローンアカデミーでは、国家資格取得コースに加え、領域専門コースを提供しており、実践的なトレーニングを通じてプロフェッショナル人材を育成しています。

当社で取り扱いの点検技術

障害物回避ドローンを用いた港湾施設の点検技術
国土交通省の点検支援技術性能カタログに当社の点検技術として掲載

港湾・海洋の点検
ドローンを活用しませんか?

まずはお気軽にご相談ください。
現地調査・デモ飛行も無料で対応します。

港湾・海洋で点検できる箇所・劣化症状

港湾構造物(岸壁、桟橋、防波堤、護岸)

  • ひび割れ、剥落、腐食、変形(コンクリート、鋼材)
  • 漏水、洗掘、沈下
  • 係留設備(ボラード、ビット)の損傷、腐食
  • 上部工、基礎工の健全性
  • 航路標識、照明設備の損傷・劣化

水中部・海底

  • 橋脚、基礎のひび割れ、損傷、洗掘、堆積
  • 海底ケーブル、パイプラインの損傷、露出
  • 海底の漂流物、ゴミ、環境変化
  • 養殖施設の状況、魚の生育状況

洋上施設(洋上風力発電設備など)

  • ブレード、タワー、基礎の損傷、腐食、変形
  • 落雷痕、塗装剥がれ
  • 設備の発熱、ホットスポット(赤外線カメラで検知)

物流設備(クレーン、ガントリークレーン)

  • 構造物の腐食、錆、損傷、変形
  • ボルトのゆるみ・脱落
  • 発熱、ホットスポット(赤外線カメラで検知)

港湾・海洋点検に対応する業種・用途

国・自治体(港湾管理者、海上保安庁)

  • 港湾施設、水中インフラの定期点検、巡視
  • 災害時(津波、高潮、地震など)の被災状況調査
  • 密漁・不法投棄の監視、海上警備
  • インフラ長寿命化計画に基づく維持管理

海運・物流事業者

  • 港湾施設利用時の安全確認
  • 船舶の損傷確認
  • 物流設備の点検

建設/土木コンサルタント

  • 港湾・洋上構造物建設工事における測量、進捗管理、出来形管理
  • 修繕計画立案のための劣化診断
  • 3Dモデル化、デジタルツイン構築

洋上風力発電事業者

  • 洋上風力発電設備の定期点検、巡視
  • ブレード、タワー、基礎の劣化診断

水産・養殖業

  • 養殖施設の点検、魚の生育状況確認、環境モニタリング
  • 漁礁、海底耕耘後の確認

港湾・海洋点検で使用する機体・機器

導入・活用事例

納品する点検報告書・成果物

撮影画像・動画

  • 可視光カメラによる静止画・動画(高解像度、水中映像を含む)
  • 赤外線カメラによる熱画像(設備の発熱、ホットスポット、漏水、温度変化の検知)
  • RJPG形式による温度情報付き画像(後処理での分析・レポーティングに活用)
  • 点検結果報告書(損傷箇所の特定、写真付き)

3Dデータ

  • 3Dモデリング(SfM技術、3DGSによる構造物・地形の立体モデル)
  • 3D点群データ(LiDAR搭載ドローンによる高精度な点群データ)
  • BIM/CIMデータ(3Dモデルを基にした設計・施工・維持管理データ)
  • デジタルツインプラットフォーム(収集した情報の閲覧・分析)

AI解析結果

  • AIによる劣化診断結果(ひび割れ、腐食、剥落、洗掘、発熱などの自動検知)
  • ・損傷箇所/損傷レベルの自動レポート

よくある質問

Q 洋上や通信が届きにくい場所にある港湾・海洋施設でもドローンは利用できますか?

はい、利用可能です。KDDIスマートドローンは、Starlink Businessと上空モバイル通信(4G LTE)を組み合わせることで、これまで通信が困難だった海上や山間部でもドローンの遠隔制御、リアルタイム映像伝送を実現し、広範囲にわたる点検を可能にします。

Q 水中部分や海底の点検にドローンは活用できますか?

はい、可能です。水空合体ドローンは、空中ドローンで洋上を移動し、水中ドローンを投下して水中点検を行います。音響測位とモバイル通信を活用した遠隔操作で、潜水士が不要な安全かつ効率的な水中点検を実現します。

Q ドローン点検でどのような劣化症状や異常が発見できますか?

高精細なカメラでひび割れ、腐食、剥落、洗掘といった構造物の損傷、海底ケーブルの損傷などを発見できます。また、赤外線カメラを用いることで、設備の発熱やホットスポット、水分の滞留などを検知し、故障の予兆を捉えることが可能です。

Q ドローン点検で取得したデータはどのように活用できますか?

ドローンで取得した高精細な画像や3D点群データは、デジタルツインプラットフォーム上で閲覧・分析が可能です。AIによる劣化診断で損傷箇所やレベルを自動レポート化し、維持管理計画や修繕計画の立案、洋上風力発電設備の長寿命化、海上警備などに役立てられます。

Q 悪天候時や夜間でもドローン点検は可能ですか?

Skydio X10は、NightSenseオプションにより夜間や低照度環境での飛行が可能です。また、DJI Matriceシリーズは耐風性に優れ、風速8m/s程度の強風下でも飛行実績があります。ただし、大雨や強風など、安全な飛行が困難な場合は作業を延期する場合があります。

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